1. Tên & phân loại
a) Tên giải pháp: Giải pháp tối ưu trong vận chuyển hàng hóa của doanh nghiệp bằng Trí tuệ nhân tạo
b) Lĩnh vực: Logictics
2. Bối cảnh & mục tiêu
a) Bối cảnh
Hiện tại, hoạt động vận chuyển hàng hóa của công ty và các đối tác vận tải cơ giới đang đối mặt với bài toán phức tạp: biến động giá nhiên liệu, chi phí quản lý đội xe lớn, thời gian giao hàng (Lead time) chưa được tối ưu, tỷ lệ xe chạy rỗng (backhaul) còn cao và việc điều phối đơn hàng thủ công dựa trên kinh nghiệm dễ dẫn đến sai sót hoặc lãng phí tài nguyên. Việc áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để giải quyết các thách thức trên là vô cùng cấp thiết, giúp tối ưu hóa quãng đường, quản lý hành trình tự động, giảm phát thải khí nhà, đồng thời cắt giảm tối đa chi phí logistics cho doanh nghiệp và khách hàng..
b) Mục tiêu
Tìm kiếm đối tác công nghệ uy tín để chuyển giao giải pháp tối ưu trong vận chuyển hàng hóa bằng Trí tuệ nhân tạo (AI Logistics & Fleet Routing System). Tự động hóa quá trình điều phối, lập kế hoạch lộ trình (Routing Optimization) và phân phối hàng hóa đa điểm với hiệu suất cao nhất. Giảm thiểu ít nhất 15% – 20% chi phí nhiên liệu và hao mòn tự nhiên của đội xe nhờ các tuyến đường thông minh và tối ưu tải trọng. Kiểm soát, giám sát trực quan và nâng cao 25% hiệu quả quản trị đội xe, đồng thời tích hợp dữ liệu giảm phát thải từ hoạt động vận chuyển..
3. Yêu cầu kỹ thuật:
Giải pháp chuyển giao cần là một hệ thống phần mềm thông minh tích hợp phần cứng, vận hành mượt mà trên nền tảng đám mây (Cloud-based/SaaS) hoặc máy chủ độc lập, bao gồm các phân hệ cốt lõi:
a) Lập lộ trình thông minh bằng AI (AI-driven Route Optimization): Thuật toán AI (Machine Learning & Genetic Algorithms) tự động tính toán, đề xuất lộ trình giao hàng đa điểm tối ưu nhất dựa trên: lưu lượng giao thông thời gian thực, thời tiết, giờ cấm/phân luồng xe, trọng tải đường bộ và thời gian hẹn của khách hàng; Tự động phân bổ đơn hàng, ghép chuyến (Load Optimization) để tận dụng tối đa tải trọng và thể tích của từng phương tiện, giảm thiểu tỷ lệ xe chạy rỗng; Hỗ trợ giải quyết bài toán định tuyến động (Dynamic Routing) – tự động tái định tuyến (re-routing) khi có sự cố phát sinh trên đường (tai nạn, tắc đường, khách hẹn lại giờ)..
b) Giám sát, quản trị đội xe và hành trình trực gian: Kết nối trực tiếp với thiết bị định vị GPS/IoT lắp đặt trên xe tải/container để theo dõi vị trí, tốc độ, trạng thái đóng/mở cửa, nhiệt độ thùng hàng (nếu có) theo thời gian thực; AI phân tích hành vi lái xe (thắng gấp, chạy quá tốc độ, nổ máy chờ lâu...) để cảnh báo, đào tạo tài xế, giúp tối ưu hóa nhiên liệu và đảm bảo an toàn giao thông; AI dự báo và nhắc lịch bảo trì, bảo dưỡng xe (Predictive Maintenance) dựa trên số km thực tế và điều kiện vận hành, tránh hỏng hóc giữa đường.
c) Tự động hóa điều phối và kết nối tài xế: Hệ thống tự động chọn lựa, chỉ định xe và tài xế phù hợp nhất cho từng chuyến hàng dựa trên khoảng cách, kỹ năng và lịch làm việc; Ứng dụng di động (Driver App) cho tài xế: Nhận lệnh giao hàng, xem bản đồ lộ trình AI tối ưu, cập nhật trạng thái đơn hàng (đã nhận, đang giao, đã giao), chụp ảnh/ký nhận số hóa (e-POD) và báo cáo sự cố tức thì.
d) Phân tích, báo cáo thông minh và giám sát khí thải: Hệ thống Dashboard hiển thị chi tiết các chỉ số vận hành: ETA (thời gian dự kiến đến), hiệu suất sử dụng xe, chi phí trên mỗi tấn/km hàng hóa, tỷ lệ giao hàng đúng giờ (OTD); Đặc biệt, tích hợp thuật toán AI tính toán và báo cáo lượng phát thải CO2 (Carbon Footprint) tiết kiệm được nhờ tối ưu lộ trình, phục vụ định hướng chuyển đổi xanh của Doanh nghiệp.
đ) Khả năng tích hợp hệ thống: Cung cấp chuẩn kết nối API/Webhook mạnh mẽ để liên thông dữ liệu hai chiều với hệ thống ERP, CRM, phần mềm bán hàng, và các sàn giao dịch vận tải hiện có.
4. Tiêu chuẩn & điều kiện
a) Pháp lý và an toàn thông tin: Phần mềm và các thiết bị IoT phần cứng đi kèm phải có nguồn gốc xuất xứ rõ ràng, đạt các tiêu chuẩn kiểm định chất lượng tại Việt Nam; Hệ thống bảo mật cao, đáp ứng các tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu hiện hành, mã hóa dữ liệu truyền tải và bảo vệ an toàn thông tin khách hàng, lộ trình.
b) Tính thích nghi và thân thiện: Toàn bộ giao diện quản trị (Web Dashboard) và ứng dụng di động (Driver App) phải hỗ trợ tiếng Việt, giao diện trực quan, dễ thao tác kể cả với tài xế. Bản đồ số hóa tích hợp phải có độ chính xác cao tại Việt Nam (hỗ trợ Google Maps, Vietmap hoặc bản đồ chuyên dụng cho xe tải).
c) Hiệu năng và SLA: Hệ thống hoạt động ổn định 24/7 với cam kết độ sẵn sàng (Uptime SLA) đạt 99.9%; Tốc độ tính toán, xử lý và xuất lộ trình cho hàng trăm đơn hàng/xe chỉ trong vòng vài phút.
5. Hợp tác & ngân sách
- Ký hợp đồng chuyển giao công nghệ, thiết bị
- Kinh phí dự kiến theo đề xuất của đơn vị cung cấp
6. Yêu cầu nhà cung cấp
Là doanh nghiệp hoặc tổ chức công nghệ hoạt động hợp pháp, có năng lực và kinh nghiệm trong phát triển giải pháp AI, tối ưu hóa vận tải (TMS - Transportation Management System) hoặc logistics thông minh. Đã có sản phẩm thực tế và chứng minh được ít nhất 02 – 03 dự án chuyển giao thành công cho các doanh nghiệp vận tải, logistics hoặc phân phối quy mô vừa và lớn tại Việt Nam.
Sở hữu công nghệ toán học/AI cốt lõi về tối ưu hóa (Optimization algorithms), không phụ thuộc hoàn toàn vào các bên thứ ba để đảm bảo khả năng nâng cấp chủ động. Có đội ngũ chuyên gia công nghệ, kỹ sư tích hợp sẵn sàng hỗ trợ tại TP.HCM, cam kết ký thỏa thuận bảo mật dữ liệu (NDA) và có khả năng xử lý các sự cố kỹ thuật 24/7 để không làm gián đoạn chuỗi giao hàng của công ty.
