Công nghệ

IVS Smart Factory - Giải pháp chuyển đổi số tích hợp đa thiết bị IoT, thiết bị không người lái trong quy trình vận hành nhà máy

9.0 (0 đánh giá) · 1 lượt xem

Nhà cung ứng: Công ty Cổ phần IVS

Danh mục: Điện, điện tử, công nghệ thông tin

Liên hệ báo giá

Thông tin chủ sở hữu (Nhà cung ứng)

Tên đơn vị / Cá nhân chủ sở hữu

Công ty Cổ phần IVS

Thông tin liên hệ

Người đại diện:	Asai Takashi – Tổng Giám đốc
ĐT (NCC):	028 39315272
Email (NCC):	vn_sales@indivisys.vn
Website (NCC):	https://indivisys.vn/

Thông tin công nghệ

Tên công nghệ / Quy trình

IVS Smart Factory - Giải pháp chuyển đổi số tích hợp đa thiết bị IoT, thiết bị không người lái trong quy trình vận hành nhà máy

Xuất xứ

☑ Trong nước (Việt Nam)

☐ Nước ngoài

Mô tả chi tiết giải pháp

Bối cảnh & Vấn đề giải quyết

Lĩnh vực áp dụng: Công nghiệp sản xuất, quản lý nhà máy và chuỗi cung ứng (đặc biệt đã ứng dụng trong các mảng như linh kiện điện tử, thực phẩm, ép nhựa, sản xuất khóa kéo).

Nguyên lý vận hành & Sơ đồ quy trình

Giải pháp chuyển đổi số tích hợp đa công nghệ, xây dựng hệ sinh thái quản lý và vận hành nhà máy thông minh, giúp doanh nghiệp chuyển từ phương thức quản lý thủ công sang số hóa, tự động hóa và kết nối dữ liệu trong toàn bộ quy trình vận hành. Giải pháp tích hợp các thiết bị Internet vạn vật (IoT), robot và thiết bị không người lái với trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn (Big Data), hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP), hệ thống điều hành sản xuất (MES), bộ điều khiển lập trình (PLC) và phần mềm nhúng. Sự kết hợp này hỗ trợ kết nối thiết bị, thu thập và xử lý dữ liệu, giám sát hoạt động, phối hợp các khâu quản lý và sản xuất, góp phần nâng cao hiệu suất vận hành, giảm thao tác thủ công và tối ưu hóa nguồn lực doanh nghiệp. Giải pháp được IVS trực quan hóa thông qua sa bàn nhà máy thông minh (Smart Factory) và các mô hình robot trí tuệ nhân tạo hiện thân (Physical AI) tại các sự kiện công nghệ.

Thông số kỹ thuật chủ yếu

- DINOv2: Học tự giám sát, trích xuất đặc trưng và biểu diễn hình ảnh.
- EfficientNet: Phân loại hình ảnh, kiến trúc mô hình học sâu được tối ưu về hiệu quả tính toán.
- Grounding DINO: Định vị đối tượng trong hình ảnh dựa trên mô tả văn bản, liên kết thông tin ngôn ngữ với vị trí đối tượng.
- ResNet: Phân loại hình ảnh, kiến trúc mạng nơ-ron tích chập sử dụng kết nối dư để trích xuất đặc trưng.
- CLIPSeg / OpenSeg: Phân đoạn hình ảnh dựa trên mô tả văn bản, phục vụ các tác vụ kết hợp thông tin hình ảnh và ngôn ngữ.
- ArcFace: Nhận diện khuôn mặt, đối sánh danh tính dựa trên đặc trưng khuôn mặt.

Ưu điểm nổi bật

Giúp khách hàng tối ưu hóa quy trình vận hành nhà máy, nâng cao hiệu suất và cải tiến doanh nghiệp một cách hiệu quả nhất. Hỗ trợ quản lý và truy vết hàng hóa nhanh chóng, chính xác thông qua hệ thống truy xuất tự động. Giải pháp có tính tùy biến cao, được triển khai dựa trên quá trình khảo sát thực trạng thực tế của từng khách hàng bởi đội ngũ nhân sự giàu kinh nghiệm.

Đánh giá mức độ phát triển công nghệ (TRL)

Mức độ sẵn sàng công nghệ TRL

Chọn	Cấp độ	Mô tả
☐	TRL 1	Nghiên cứu cơ bản và các nguyên tắc cơ bản của công nghệ được quan sát.
☐	TRL 2	Khái niệm công nghệ và/hoặc ứng dụng được hình thành.
☐	TRL 3	Thử nghiệm khái niệm và đánh giá phân tích ban đầu.
☐	TRL 4	Công nghệ được chứng minh trong phòng thí nghiệm.
☐	TRL 5	Công nghệ được chứng minh trong môi trường mô phỏng.
☐	TRL 6	Công nghệ được chứng minh trong môi trường thực tế.
☐	TRL 7	Nguyên mẫu hệ thống được trình diễn trong môi trường hoạt động.
☐	TRL 8	Hệ thống hoàn chỉnh và được thử nghiệm.
☑	TRL 9	Ứng dụng thực tế – thị trường.