Công nghệ

Digiwin AioT Cloud – giải pháp quản lý tiến độ sản xuất và tình trạng thiết bị trong nhà máy sản xuất thiết bị y tế

— (0 đánh giá) · 821 lượt xem

Nhà cung ứng: Công ty Cổ phần Phần mềm Digiwin Việt Nam

Danh mục: Điện, điện tử, công nghệ thông tin

Liên hệ báo giá

Digiwin AioT Cloud – giải pháp quản lý tiến độ sản xuất và tình trạng thiết bị trong nhà máy sản xuất thiết bị y tế.

Thông tin chủ sở hữu (Nhà cung ứng)

Tên đơn vị / Cá nhân chủ sở hữu

Công ty Cổ phần Phần mềm Digiwin Việt Nam

Thông tin liên hệ

Người đại diện:	Cheng Chia Lin
ĐT (NCC):	028 73070788
Email (NCC):	info_vn@digiwin.com
Website (NCC):	https://www.digiwin.com.vn/

Thông tin công nghệ

Tên công nghệ / Quy trình

Digiwin AioT Cloud – giải pháp quản lý tiến độ sản xuất và tình trạng thiết bị trong nhà máy sản xuất thiết bị y tế

Xuất xứ

☑ Trong nước (Việt Nam)

☐ Nước ngoài

Tình trạng pháp lý & Sở hữu trí tuệ

☐ Bằng độc quyền Sáng chế số:

☐ Giấy chứng nhận Đăng ký Quyền tác giả số:

☐ Bí mật công nghệ

Mô tả chi tiết giải pháp

Bối cảnh & Vấn đề giải quyết

Digiwin AIoT Cloud là giải pháp quản lý tiến độ sản xuất và tình trạng thiết bị trong nhà máy sản xuất thiết bị y tế với các chức năng:

- Giám sát tình trạng máy móc theo thời gian thực

- Dễ dàng theo dõi tình trạng phân công và kiểm tra chất lượng sản phẩm

- Thông báo kịp thời các tình trạng máy móc bất thường

- Giám sát tập trung các thông số thiết bị

- Theo dõi nhà máy với các kênh đa dạng

Nguyên lý vận hành & Sơ đồ quy trình

Ưu điểm

- Chi phí thấp: Đăng ký sử dụng các ứng dụng trong SaaS theo nhu cầu.

- Cài đặt dễ dàng: Gói dịch vụ được tiêu chuẩn hóa và luôn có sẵn mỗi lúc bạn cần.

- Triển khai nhanh: Go-live với một máy tính, không đòi hỏi doanh nghiệp phải có hạ tầng CNTT.

- Kênh hiển thị đa dạng: Hiển thị dữ liệu liên quan cho từng nhân viên dựa trên nhu cầu cá nhân, tình trạng và thiết bị hiển thị.

- Khả năng mở rộng hệ thống: Thực hiện theo từng giai đoạn, dựa vào nhu cầu và giai đoạn chuyển đổi của doanh nghiệp.

- Tích hợp dữ liệu IT/OT: Tích hợp các kỹ thuật mạng thiết bị (Internet of Machines) và điện toán biên (Edge Computing), kết hợp với các hoạt động công nghệ (Operational Technology) và IT khác, ví dụ như ERP/MES.

- Thuật toán AI dữ liệu lớn (Big Data): Kết hợp kiến thức chuyên ngành, dữ liệu máy, thuật toán và các mô hình AI nhằm phát triển một cơ chế hỗ trợ ra quyết định với tiêu chí: nhanh chóng, rõ ràng, cụ thể.

- Bảo mật dữ liệu: Bảo mật các dữ liệu quan trọng

Đánh giá mức độ phát triển công nghệ (TRL)

Mức độ sẵn sàng công nghệ TRL

Chọn	Cấp độ	Mô tả
☐	TRL 1	Nghiên cứu cơ bản và các nguyên tắc cơ bản của công nghệ được quan sát.
☐	TRL 2	Khái niệm công nghệ và/hoặc ứng dụng được hình thành.
☐	TRL 3	Thử nghiệm khái niệm và đánh giá phân tích ban đầu.
☐	TRL 4	Công nghệ được chứng minh trong phòng thí nghiệm.
☐	TRL 5	Công nghệ được chứng minh trong môi trường mô phỏng.
☐	TRL 6	Công nghệ được chứng minh trong môi trường thực tế.
☐	TRL 7	Nguyên mẫu hệ thống được trình diễn trong môi trường hoạt động.
☐	TRL 8	Hệ thống hoàn chỉnh và được thử nghiệm.
☐	TRL 9	Ứng dụng thực tế – thị trường.