Công nghệ

Giải pháp trí tuệ nhân tạo giúp doanh nghiệp tự động hóa các quy trình Deep AI Agent

Giải pháp trí tuệ nhân tạo giúp doanh nghiệp tự động hóa các quy trình Deep AI Agent

8.0 (0 đánh giá) · 0 lượt xem

Nhà cung ứng: Công ty Cổ phần Tập đoàn Công nghệ Deep Pro

Danh mục: Dữ liệu và thống kê

Doanh nghiệp hiện gặp khó khăn trong việc xử lý khối lượng lớn công việc lặp lại, chăm sóc khách hàng 24/7, phân tích dữ liệu và ra quyết định nhanh chóng. Việc phụ thuộc vào nhân sự thủ công gây tốn chi phí, thiếu nhất quán và khó mở rộng quy mô.

Thông tin chủ sở hữu (Nhà cung ứng)
Tên đơn vị / Cá nhân chủ sở hữu
Công ty Cổ phần Tập đoàn Công nghệ Deep Pro
Loại hình
☐ Viện / Trường
☑ Doanh nghiệp KH&CN
☐ Cá nhân
☐ Khác
Thông tin liên hệ
Người đại diện:Dương Phi Anh – Tổng Giám Đốc
ĐT (NCC):0926422522
Email (NCC):info@deepprotech.com
Website (NCC):https://deepprotech.com/
Thông tin công nghệ
Tên công nghệ / Quy trình
Giải pháp trí tuệ nhân tạo giúp doanh nghiệp tự động hóa các quy trình Deep AI Agent
Xuất xứ
☑ Trong nước (Việt Nam)
☐ Nước ngoài
Tình trạng pháp lý & Sở hữu trí tuệ
☐ Bằng độc quyền Sáng chế số:
☐ Giấy chứng nhận Đăng ký Quyền tác giả số:
☐ Giấy chứng nhận đăng ký thiết kế bố trí mạch tích hợp bán dẫn số:
☐ Bí mật công nghệ
☑ Đề tài cấp Bộ
Mô tả chi tiết giải pháp
Bối cảnh & Vấn đề giải quyết

Deep AI Agent là nền tảng trợ lý trí tuệ nhân tạo (AI Agent) thuộc hệ sinh thái DeepPro Gateway, giúp doanh nghiệp tự động hóa các quy trình vận hành, tương tác và ra quyết định dựa trên dữ liệu theo thời gian thực. Hệ thống sử dụng công nghệ AI, Machine Learning và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để mô phỏng hành vi của con người trong các tác vụ như chăm sóc khách hàng, bán hàng, vận hành nội bộ và phân tích dữ liệu.

Deep AI Agent có khả năng tương tác đa kênh (website, mobile app, chatbot, hệ thống nội bộ), hỗ trợ trả lời tự động, xử lý yêu cầu, hướng dẫn người dùng và đề xuất hành động phù hợp theo từng ngữ cảnh. Hệ thống liên tục học từ dữ liệu và hành vi người dùng để nâng cao độ chính xác và hiệu quả theo thời gian.

Bên cạnh đó, Deep AI Agent tích hợp chặt chẽ với các module trong hệ sinh thái DeepPro như DeepTrace, DeepSaleOps, DeepCRM, DeepKB thông qua DeepPro Gateway, giúp khai thác dữ liệu đồng bộ và hỗ trợ ra quyết định thông minh.

Với khả năng tự động hóa, giảm tải công việc thủ công và nâng cao trải nghiệm người dùng, Deep AI Agent đóng vai trò như “trợ lý số thông minh” giúp doanh nghiệp tăng hiệu suất và tối ưu chi phí vận hành.

Nguyên lý vận hành & Sơ đồ quy trình
Giải pháp trí tuệ nhân tạo giúp doanh nghiệp tự động hóa các quy trình Deep AI Agent
Thông số kỹ thuật chủ yếu

Deep AI Agent là hệ thống AI tự động hóa thông minh, hỗ trợ doanh nghiệp vận hành hiệu quả:
• Ứng dụng công nghệ AI, Machine Learning và NLP để hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên của người dùng.
• Hỗ trợ tương tác đa kênh (web, mobile app, chatbot, hệ thống nội bộ), hoạt động 24/7.
• Tự động trả lời câu hỏi, xử lý yêu cầu và hướng dẫn người dùng theo ngữ cảnh.
• Có khả năng học và cải thiện hiệu suất thông qua dữ liệu và hành vi người dùng (self-learning).
• Tích hợp với hệ thống dữ liệu doanh nghiệp (ERP, CRM, DeepTrace, DeepSaleOps…) thông qua DeepPro Gateway.
• Hỗ trợ xây dựng kịch bản tự động (workflow automation) cho các quy trình như chăm sóc khách hàng, bán hàng, vận hành nội bộ.
• Cung cấp khả năng phân tích dữ liệu và đưa ra khuyến nghị (AI recommendation) theo thời gian thực.
• Cho phép phân quyền và quản lý agent theo vai trò (CSKH, sales, vận hành…).
• Hỗ trợ xử lý khối lượng lớn yêu cầu đồng thời (high concurrency), đảm bảo hiệu suất ổn định.
• Cung cấp dashboard theo dõi hiệu suất hoạt động của AI Agent (tỷ lệ xử lý, độ chính xác, mức độ hài lòng).

Ưu điểm

• Tự động hóa quy trình, giảm phụ thuộc vào nhân sự
• Nâng cao trải nghiệm khách hàng với phản hồi nhanh và chính xác
• Hoạt động liên tục 24/7, không giới hạn quy mô
• Tích hợp dễ dàng với hệ thống hiện có
• Liên tục học và cải thiện hiệu quả theo thời gian

Đánh giá mức độ phát triển công nghệ (TRL)
Mức độ sẵn sàng công nghệ TRL
Chọn Cấp độ Mô tả
TRL 1 Nghiên cứu cơ bản và các nguyên tắc cơ bản của công nghệ được quan sát.
TRL 2 Khái niệm công nghệ và/hoặc ứng dụng được hình thành.
TRL 3 Thử nghiệm khái niệm và đánh giá phân tích ban đầu.
TRL 4 Công nghệ được chứng minh trong phòng thí nghiệm.
TRL 5 Công nghệ được chứng minh trong môi trường mô phỏng.
TRL 6 Công nghệ được chứng minh trong môi trường thực tế.
TRL 7 Nguyên mẫu hệ thống được trình diễn trong môi trường hoạt động.
TRL 8 Hệ thống hoàn chỉnh và được thử nghiệm.
TRL 9 Ứng dụng thực tế – thị trường.
Khả năng ứng dụng & Hiệu quả kinh tế
Lĩnh vực ứng dụng
☑ Trí tuệ nhân tạo AI
☑ Dữ liệu và thống kê
Đối tượng khách hàng mục tiêu

Đối tác: 
o Hợp tác chính phủ Việt Nam (dự án quốc gia), các Sở Ban ngành
o ASEAN partnerships for ESG reporting. 
o Kết nối với data centers (Viettel, CMC) để hỗ trợ AI/IoT.

Khách: 
o SMEs xuất khẩu (nông/thủy sản)
o Doanh nghiệp logistics (giảm điểm mù)
o Cơ quan quản lý (e-government traceability) => Chiến dịch pilot miễn phí để ký hợp đồng dài hạn.

Hiệu quả kinh tế – xã hội

• Giảm chi phí nhân sự vận hành và chăm sóc khách hàng 
• Tăng hiệu suất xử lý công việc và tốc độ phản hồi 
• Nâng cao chất lượng dịch vụ và sự hài lòng của khách hàng 
• Góp phần thúc đẩy chuyển đổi số và ứng dụng AI trong doanh nghiệp

Phương thức chuyển giao & Dịch vụ hỗ trợ
Hình thức chuyển giao
☑ Chuyển giao quyền sử dụng (Li-xăng)
☐ Chuyển nhượng quyền sở hữu
☐ Góp vốn bằng công nghệ
☐ Chìa khóa trao tay
☐ Khác: Chuyển giao quyền sử dụng (Li-xăng)
Giá bán dự kiến (VNĐ)

Thông tin chi phí xin liên hệ theo số hotline 0926422522

Chứng nhận & Tài liệu số
Chứng nhận chất lượng
☐ ISO / CE / HACCP
☐ Phiếu kiểm nghiệm Quatest
☐ Khác:
Chưa có thông tin chứng nhận.
Dữ liệu đa phương tiện
0 đánh giá