Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn (Big Data) và công nghệ cảm biến giúp nâng cao hiệu quả quản lý sản xuất, tối ưu tài nguyên và hướng tới phát triển nông nghiệp bền vững
Dữ liệu chính xác – Nền tảng của nông nghiệp bền vững
Trong bối cảnh biến đổi khí hậu và yêu cầu sử dụng tài nguyên hiệu quả ngày càng gia tăng, nông nghiệp bền vững không chỉ hướng đến nâng cao năng suất mà còn chú trọng quản lý đất, nước và vật tư đầu vào, đồng thời giảm tác động đến môi trường.
Để đáp ứng yêu cầu này, việc ứng dụng công nghệ số và dữ liệu chính xác đóng vai trò quan trọng trong quá trình chuyển đổi phương thức quản lý sản xuất. SNE Company Corporation, doanh nghiệp công nghệ Hàn Quốc được hỗ trợ bởi Viện Công nghệ và Công nghiệp Môi trường Hàn Quốc (KEITI), phát triển nền tảng B·good AI nhằm hỗ trợ số hóa dữ liệu canh tác và nâng cao hiệu quả quản lý trang trại.
Tích hợp công nghệ, nâng cao hiệu quả quản lý sản xuất
B·good AI ứng dụng AI và Big Data để hỗ trợ thu thập, lưu trữ và phân tích thông tin sản xuất nông nghiệp. Khi kết hợp với hệ thống cảm biến phù hợp, nền tảng có thể hỗ trợ người sản xuất theo dõi điều kiện canh tác và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế.
Các chức năng ứng dụng chính bao gồm:
- Theo dõi điều kiện canh tác: Quản lý thông tin về đất, nước và môi trường nhằm hỗ trợ đánh giá điều kiện sinh trưởng của cây trồng.
- Số hóa quy trình sản xuất: Ghi nhận nhật ký canh tác, lịch sử chăm sóc và thông tin vùng trồng, tạo cơ sở cho việc quản lý sản xuất có hệ thống.
- Phân tích và dự báo: Khai thác dữ liệu tích lũy để hỗ trợ đánh giá sinh trưởng, dự báo sản lượng và theo dõi chất lượng nông sản.
- Tối ưu tài nguyên đầu vào: Cung cấp thông tin hỗ trợ lập kế hoạch sử dụng nước, phân bón và vật tư phù hợp với điều kiện canh tác, góp phần hạn chế sử dụng lãng phí.
- Minh bạch hóa chuỗi cung ứng: Hỗ trợ quản lý dữ liệu sản xuất và truy xuất nguồn gốc, nâng cao khả năng kiểm soát chất lượng nông sản.
Độ chính xác của các kết quả phân tích phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu đầu vào, mức độ cập nhật và điều kiện triển khai thực tế. Vì vậy, việc chuẩn hóa quy trình ghi nhận và kiểm chứng dữ liệu là yếu tố quan trọng để nâng cao hiệu quả ứng dụng công nghệ.
Hướng tới mô hình nông nghiệp sử dụng tài nguyên hiệu quả
Thông qua quản lý dữ liệu tập trung, người sản xuất có thể từng bước chuyển từ phương thức canh tác dựa chủ yếu vào kinh nghiệm sang mô hình quản lý có cơ sở dữ liệu hỗ trợ. Điều này tạo điều kiện theo dõi biến động môi trường, đánh giá quá trình sản xuất và điều chỉnh kế hoạch chăm sóc phù hợp hơn.
Đối với các HTX và doanh nghiệp nông nghiệp, dữ liệu được quản lý minh bạch còn hỗ trợ kiểm soát quy trình sản xuất, phối hợp kế hoạch cung ứng và đáp ứng yêu cầu ngày càng cao về chất lượng, nguồn gốc và tính bền vững của nông sản.
Dữ liệu tốt – Quyết định tốt – Nông nghiệp bền vững hơn
SNE Company Corporation hướng đến mở rộng hợp tác với các trang trại, HTX và doanh nghiệp nông nghiệp tại Việt Nam nhằm thúc đẩy ứng dụng công nghệ số trong quản lý sản xuất. Thông qua nền tảng B·good AI, dữ liệu canh tác có thể trở thành cơ sở hỗ trợ nâng cao hiệu quả quản lý, sử dụng tài nguyên hợp lý và tăng tính minh bạch trong chuỗi cung ứng.
Dữ liệu tốt – Quyết định tốt – Nông nghiệp bền vững hơn là định hướng thể hiện vai trò của công nghệ số trong việc kết nối hiệu quả sản xuất với mục tiêu phát triển nông nghiệp bền vững.