1. Tên & phân loại
a) Tên giải pháp: Giải pháp AI trong quản lý hoạt động doanh nghiệp
b) Lĩnh vực: CNTT
2. Bối cảnh & mục tiêu
a) Bối cảnh
Trong bối cảnh quy mô khách hàng, dự án và đội ngũ nhân sự tăng trưởng nhanh chóng, các quy trình quản lý vận hành truyền thống bắt đầu bộc lộ một số hạn chế: việc phân bổ tài nguyên kỹ sư chưa tối ưu, thời gian phản hồi quy trình phê duyệt nội bộ còn trễ, dữ liệu hoạt động rời rạc khó đối soát, và việc dự báo rủi ro dự án cũng như xu hướng thị trường chủ yếu dựa trên kinh nghiệm cá nhân. Việc đưa Trí tuệ Nhân tạo (AI) vào quản trị và vận hành là bước đi chiến lược giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hiệu suất, giảm thiểu chi phí và nâng cao năng lực cạnh tranh trong kỷ nguyên số.
- Quy mô nhân sự & Tài khoản người dùng:
+ Tổng quy mô nhân sự: 60 – 80 nhân sự (bao gồm khối lập trình viên/kỹ sư, quản lý dự án PM, khối kinh doanh và back-office)
+ Số lượng tài khoản cấp quyền sử dụng hệ thống AI: 70 tài khoản.
+ Số lượng người dùng đồng thời cao điểm (CCU - Concurrent Users): 30 – 40 người dùng cùng lúc
- Khối lượng quản lý dự án:
+ Số lượng dự án phần mềm/công nghệ vận hành song song: Trung bình 15 – 25 dự án/thời điểm.
+ Số lượng công việc (Tasks/Tickets) phát sinh hàng tháng: Khoảng 3.000 – 5.000 tickets (cần AI theo dõi tiến độ, phân tích độ lệch hạn và cảnh báo rủi ro).
+ Công cụ đang dùng cần liên thông API: Jira, GitHub, Slack, Trello hoặc ClickUp.
- Khối lượng xử lý tài liệu hành chính & Kế toán (IDP/OCR):
+ Tài liệu cần trích xuất dữ liệu tự động: 800 – 1.200 chứng từ/tháng (gồm hóa đơn đầu vào, bảng kê công tác phí, hợp đồng đối tác, biên bản nghiệm thu dạng scan/PDF).
+ Hồ sơ tuyển dụng nhân sự (CV): 150 – 250 hồ sơ ứng viên CNTT/tháng cần AI đọc hiểu và xếp hạng mức độ phù hợp với JD.
b) Mục tiêu
Tìm kiếm đối tác, nhà cung cấp giải pháp công nghệ có năng lực để Tư vấn và Triển khai ứng dụng AI trong quản lý hoạt động doanh nghiệp. Tự động hóa các quy trình vận hành nội bộ, nâng cao năng suất của toàn bộ đội ngũ. Khai phá dữ liệu lớn (Big Data) để cung cấp các phân tích dự báo và hỗ trợ ban lãnh đạo ra quyết định chính xác, tức thì.
3. Yêu cầu kỹ thuật:
a) Hệ thống AI phân tích và tối ưu hóa quản lý dự án: Tự động phân tích tiến độ, dự báo rủi ro trễ hạn của các dự án công nghệ dựa trên dữ liệu lịch sử. Thuật toán AI tối ưu hóa việc phân bổ nhân sự, tự động đề xuất kỹ sư phù hợp cho từng dự án dựa trên kỹ năng, kinh nghiệm và lịch làm việc hiện tại
b) Tự động hóa quy trình nghiệp vụ: Ứng dụng AI trong xử lý tài liệu thông minh tự động đọc, phân loại và trích xuất dữ liệu từ các hợp đồng, hóa đơn, hồ sơ kỹ thuật nhằm giảm thiểu nhập liệu thủ công. AI hỗ trợ duyệt quy trình tự động (phê duyệt chi phí, nghỉ phép, tạm ứng) dựa trên các bộ quy tắc và dữ liệu lịch sử
c) Hệ thống hỗ trợ ra quyết định & Quản trị thông minh: Xây dựng Dashboard quản trị thông minh, sử dụng AI để phân tích hiệu suất làm việc của từng bộ phận, dự báo dòng tiền, doanh thu và chi phí hoạt động của công ty. Tích hợp trợ lý ảo thông minh cho ban lãnh đạo để truy vấn dữ liệu nhanh bằng giọng nói hoặc văn bản.
d) AI trong tuyển dụng và quản trị nhân sự: Tự động lọc, phân tích và chấm điểm CV ứng viên công nghệ phù hợp với yêu cầu tuyển dụng của Lansium. Phân tích dữ liệu hành vi, mức độ gắn kết của nhân viên để đưa ra các dự báo về biến động nhân sự.
4. Tiêu chuẩn & điều kiện
a) Độ chính xác & Hiệu năng hệ thống: Các mô hình AI phải đạt độ chính xác tối thiểu 90% trở lên khi đi vào vận hành thực tế. Thời gian phản hồi xử lý dữ liệu và đưa ra kết quả phân tích nhanh (gần như thời gian thực đối với các Dashboard quản lý).
b) An toàn thông tin & Bảo mật dữ liệu: Cam kết bảo mật tuyệt đối 100% dữ liệu hoạt động, tài chính và thông tin khách hàng của doanh nghiệp (tuân thủ tiêu chuẩn và các quy định pháp luật về an toàn thông tin tại Việt Nam). Hệ thống AI có thể triển khai linh hoạt để đảm bảo an ninh dữ liệu tối đa.
c) Giao diện & Khả năng tích hợp: Giải pháp phải dễ dàng tích hợp qua API với các hệ thống hiện có của doanh nghiệp. Giao diện trực quan, dễ sử dụng cho cả quản lý và nhân viên.
5. Hợp tác & ngân sách
- Ký hợp đồng chuyển giao công nghệ, thiết bị
- Kinh phí dự kiến theo đề xuất của đơn vị cung cấp
6. Yêu cầu nhà cung cấp
Là doanh nghiệp hoạt động hợp pháp trong lĩnh vực công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo, giải pháp phần mềm hoặc tư vấn chuyển đổi số. Có năng lực và kinh nghiệm trong việc phát triển và ứng dụng các giải pháp AI, dữ liệu lớn (Big Data) hoặc tự động hóa (RPA) cho khối doanh nghiệp (ưu tiên nhà cung cấp có các dự án thành công trong ngành công nghệ/dịch vụ).
Đội ngũ chuyên gia, kỹ sư AI giàu kinh nghiệm, am hiểu về các công nghệ thịnh hành. Có khả năng hỗ trợ kỹ thuật, xử lý sự cố nhanh chóng (24/7 trực tuyến và hỗ trợ trực tiếp tại TP.HCM trong vòng 4 - 12 giờ).
Cam kết chính sách bảo hành, bảo trì hệ thống và cập nhật thuật toán AI tối thiểu 12 - 24 tháng sau khi bàn giao.
