Xu hướng công nghệ trí tuệ nhân tạo phục vụ lĩnh vực chăm sóc sức khỏe

Thứ Sáu, 29/9/2023, 08:08 (GMT+7)
Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể phân tích một lượng lớn dữ liệu lâm sàng nhanh chóng, giúp các chuyên gia y tế xác định sớm dấu hiệu và xu hướng phát triển của bệnh. Do vậy, các ứng dụng tiềm năng của AI rất rộng, từ phân tích hình ảnh xét nghiệm để phát hiện bệnh, cho đến việc đưa ra các cảnh báo từ kết quả lưu trong hồ sơ sức khỏe điện tử. Bằng cách tận dụng AI, các hệ thống chăm sóc sức khỏe trở nên thông minh hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn trong việc cung cấp dịch vụ cho người bệnh.
Thời gian: 08h00 đến 11h30 – Thứ Sáu, ngày 29/09/2023
Hình thức:
• Trực tiếp: Tại Sàn Giao dịch Công nghệ TP. HCM - Techmart Daily, 79 Trương Định, P. Bến Thành, Q.1, TP.HCM
• Trực tuyến: Trên nền tảng ứng dụng Google Meet
 
Nhằm giúp các nhà quản lý, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp có thêm thông tin về các xu hướng phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo và tình hình nghiên cứu, ứng dụng trí tuệ nhân tạo phục vụ lĩnh vực chăm sóc sức khỏe trong nước, Trung tâm Thông tin và Thống kê Khoa học và Công nghệ TP.HCM (CESTI) tổ chức hội thảo phân tích xu hướng công nghệ với sự tham gia của các chuyên gia đến từ các viện nghiên cứu, trường đại học, doanh nghiệp công nghệ tại TP.HCM và cả nước.
 
Nội dung của Hội thảo gồm hai phần chính: (1) Báo cáo phân tích xu hướng công nghệ dựa trên số liệu sáng chế quốc tế do CESTI thực hiện. (2) Các nhà nghiên cứu, các doanh nghiệp công nghệ sẽ giới thiệu các kết quả nghiên cứu, các công nghệ.
 
Chương trình chi tiết:
1. Phát biểu khai mạc
ThS. Nguyễn Đức Tuấn, Quyền Giám đốc Trung tâm Thông tin và Thống kê KH&CN TP.HCM
 
2. Xu hướng công nghệ trí tuệ nhân tạo phục vụ lĩnh vực chăm sóc sức khoẻ trên cơ sở số liệu sáng chế quốc tế
ThS. Lê Trần Duy Sang, Chuyên viên phân tích thông tin, Trung tâm Thông tin và Thống kê KH&CN TP.HCM
 
3. Khai thác bệnh án điện tử ở Việt Nam với trí tuệ nhân tạo
GS.TSKH. Hồ Tú Bảo, Giám đốc Phòng thí nghiệm Khoa học dữ liệu - Viện nghiên cứu cao cấp về Toán (VIASM)
 
4. Phát hiện và phân loại một số bệnh ung thư sử dụng tín hiệu/hình ảnh y sinh và mô hình trí tuệ nhân tạo
PGS.TS. Phạm Thị Thu Hiền, Trưởng bộ môn Thiết bị y tế - Khoa Kỹ thuật Y sinh - Trường Đại học Quốc tế - Đại học Quốc gia TP.HCM
 
5. Ứng dụng phân tích dữ liệu lớn và học máy trong chẩn đoán sớm, tiên lượng và dự đoán đáp ứng điều trị bệnh ung thư biểu mô tế bào gan
TS. Nguyễn Minh Nam, Bộ môn Kỹ thuật Y sinh - Khoa Y - Đại học Quốc gia TP. HCM
 
6. Phẫu thuật nội soi robot trong ung thư, hiện tại và tương lai
PGS.TS. Phạm Văn Bình, Phó Giám đốc chuyên môn Bệnh viện K
 
7. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo chẩn đoán viêm ruột thừa cấp
PGS.TS. Thái Thanh Trúc, Trường Đại học Y dược TP.HCM
 
8. Ứng dụng công nghệ AIoHT trong giám sát sức khỏe từ xa
Bà Nguyễn Thị Quỳnh Trang - Công ty Cổ phần 1SK
 
9.Thảo luận
 
Vui lòng tải tài liệu hội thảo tại đây
 
 
 
Tải Báo cáo toàn cảnh "Xu hướng công nghệ trí tuệ nhân tạo phục vụ lĩnh vực chăm sóc sức khỏe" tại đây 
 
 

TIN KHÁC

Scroll